IA profunda para
operações reais.
Applied AI Lab. Diagnosticamos processos complexos, integramos sistemas e construímos inteligência sob medida — em produção, não em piloto.
Em produção, não em piloto
Sistema, não chatbot
Leitura inicial em 48h
Pesquisa que vira tecnologia
Abyssal Lab
Depth Method · Depth Scan
Integra com
IA não falha no modelo. Falha no sistema em volta dele.
O Depth Method foi desenhado para a parte que mata 80% dos projetos: dado, integração, avaliação, governança.
Cinco estágios. Sem piloto eterno.
O protocolo da Deep Dive para transformar complexidade operacional em inteligência em produção — cada estágio com timebox e artefato auditável.
Scan
DIAGNÓSTICO2 a 3 semanasImersão no processo, nas integrações, nos dados e nos incentivos. Mapeamos onde a operação realmente perde tempo, margem ou previsibilidade — antes de desenhar qualquer modelo.
Artefato — Mapa de oportunidade priorizado por ROI
Model
ARQUITETURA1 a 2 semanasDesenhamos a arquitetura de inteligência: camada de dados, modelos, retrieval, ferramentas, avaliação e governança. O projeto deixa de ser promessa e vira blueprint implementável.
Artefato — Blueprint de inteligência
Build
CONSTRUÇÃO4 a 12 semanasConstrução em produção desde o dia zero. Código, pipelines, agentes, integrações e dashboards entregues em cadência semanal, sem o padrão de piloto que morre antes do real.
Artefato — Sistema em produção
Pressure-Test
VALIDAÇÃO1 a 2 semanasValidação sob pressão real: edge cases, volume, latência, custo, regressões e comportamento em condição degradada. Testamos o sistema no escuro, antes que o escuro encontre o usuário.
Artefato — Relatório de validação
Deploy
OPERAÇÃOContínuoSistema em uso, medido e iterado. Entregamos uma cadência operacional com handoff, governança, monitoramento contínuo e um ciclo de melhoria guiado por evidência.
Artefato — Cadência operacional
Onde a operação encontra inteligência.
Seis camadas de intervenção. Nenhuma funciona isolada em produção — e é isso que separa um piloto de um sistema.
Sistemas de IA e Agentes
Agentes operacionais customizados, conectados aos seus sistemas, dados, permissões e workflows reais.
Dados e Predição
Modelos supervisionados, forecasting, segmentação, scoring e sistemas de predição operacional.
Integração Enterprise
Conexão entre ERPs, CRMs, data warehouses, ferramentas internas e sistemas legados.
Avaliação e Governança
Camada de avaliação contínua, observabilidade, detecção de deriva e controles human-in-the-loop.
Pesquisa Aplicada
Viabilidade técnica, benchmarks de modelos, estratégia de dados e protótipos sobre incerteza alta.
Prototipagem de Produto
Transformação de padrões recorrentes em protótipos de produto com spec, arquitetura e plano de validação.
Pesquisa que vira sistema.
A Deep Dive tem agenda de pesquisa própria. Cada projeto aplicado alimenta componentes, benchmarks e datasets — é assim que serviço vira tecnologia defensável.
Graph Neural Networks
GNNs para sistemas operacionais relacionais: supply chains, fraude, causalidade, redes de decisão. Exploramos onde estrutura relacional supera abordagens tabulares.
Physical AI & Robótica
Integração entre modelos de linguagem, percepção e controle físico. Estudos sobre agentes que operam hardware, sensores e ambientes industriais.
Variational Autoencoders
VAEs para representação, compressão e síntese de estados operacionais. Latent-space maps como ferramenta de diagnóstico e exploração.
Evaluation & Benchmarks
Benchmarks proprietários para avaliar agentes em operações reais. Quando os benchmarks públicos falham em capturar contexto de produção, construímos os nossos.
Operational Datasets
Datasets internos anonimizados a partir de projetos aplicados. Um ativo técnico que compõe a base de todo componente reutilizável da Deep Dive.
Agent Architecture
Padrões arquiteturais para agentes multi-ferramenta, memória persistente e orquestração em operações reais — muito além do loop ReAct padrão.
Casos publicados após o deploy.
Não publicamos depoimentos antes do sistema rodar. Os primeiros cases entram aqui no fim do ciclo inicial.
"Em breve — primeiros clientes em diagnóstico. Os resultados serão publicados aqui após o ciclo inicial."
Operações · LATAM
"Reservamos este espaço para depoimentos verificados, publicados somente após o deploy do sistema."
Supply Chain · LATAM
"Não publicamos cases sem evidência operacional. Os primeiros entram aqui no fim do ciclo inicial."
Risco e Crédito · LATAM
Perguntas frequentes
O que esperar de um projeto da Deep Dive — método, entregáveis e como começar.
A Deep Dive vende chatbot ou ferramenta de IA?
Não. Não vendemos chatbots nem ferramentas avulsas — construímos sistema. Agentes operacionais conectados aos seus dados, permissões e workflows reais, com integração, avaliação e governança como parte da entrega, não como preparação.
O que sai do projeto no fim?
Um sistema de IA em produção, medido e com handoff. Dependendo do estágio, isso inclui mapa de oportunidade, blueprint de inteligência, pipelines, agentes, dashboards operacionais, suite de avaliação e uma cadência operacional documentada — artefatos auditáveis em cada estágio do Depth Method.
O que é a leitura inicial em 48h?
Você descreve onde a operação perde tempo, margem ou previsibilidade pelo formulário do Depth Scan. Em até 48h voltamos com uma leitura inicial do espaço de solução — direto de um dos fundadores técnicos, antes de qualquer proposta. Sem cadastro e sem compromisso.
Por que "em produção, não em piloto"?
Porque IA não falha no modelo — falha no sistema em volta dele: dado, integração, avaliação e governança. Pilotos morrem quando encontram a operação real. O Depth Method é desenhado para construir em produção desde o dia zero, sem o piloto eterno.
Como funciona o preço?
O diagnóstico (Depth Scan) é um escopo fechado de 2 a 3 semanas, com entregáveis claros e preço definido antes de começar. As fases seguintes — Build e operação — são propostas só depois que a oportunidade se confirma, com squad forward-deployed.
A Deep Dive integra com os sistemas que já usamos?
Sim. A camada de integração é parte do sistema de IA. Conectamos LLMs, ERPs, CRMs, data warehouses, APIs internas e sistemas legados (SAP, Oracle, Totvs, Salesforce, HubSpot, Snowflake, BigQuery e bancos legados) — porque sem integração real qualquer modelo vira demo.
Pronto para tirar IA do piloto?
Mande um processo. Voltamos com uma leitura inicial em 48h — antes de qualquer proposta.
Sem compromisso. Direto com um dos fundadores técnicos.