req #421Liberada
req #423!Bloqueada
limite
0.94
req #424Liberada
Guardrails de política
Toda chamada de modelo é checada contra limite, crédito e permissão antes de sair. Nada vaza para o provedor.
Governança, acesso e observabilidade para escalar LLM sem perder controle.
A Deep Agents organiza empresas, equipes, créditos, políticas e monitoramento de modelos em uma experiência única — pensada para operação multi-tenant da sua plataforma de IA.
Construído pela Deep Dive — Applied AI Lab
Multi-tenant · Rate limiting · Ledger de créditos auditável
Construído sobre uma stack moderna
OpenAI
OpenRouter
PostgreSQL
.NET 9
FastAPI
Next.js
Docker
7
Módulos integrados
Multi-tenant
Operação por empresa
100%
Consumo auditável no ledger
Tempo real
Observabilidade de modelos
Do cadastro à operação governada. Cinco passos, um fluxo contínuo.
Empresas, equipe, modelos, créditos e observabilidade em um único painel. A Deep Agents organiza o ciclo inteiro de uso de LLM na sua operação.
- Passo 01
Cadastre a empresa
Crie o tenant, defina o owner e envie o convite de ativação.
- Passo 02
Defina políticas
Cargos, permissões, modelos liberados e limites de uso.
- Passo 03
Configure agentes
Monte agentes com prompts, ferramentas e modelos por provedor.
- Passo 04
Coloque em operação
Equipe consome modelos com rate limiting e bloqueio por crédito.
- Passo 05
Monitore tudo
Consumo, alertas, tentativas bloqueadas e saúde — em tempo real.
OPERAÇÃO CENTRALIZADA
Sete módulos integrados. Um único fluxo de operação.
Empresas, equipe, modelos, documentos, créditos e observabilidade num fluxo contínuo. Cadastre um tenant, defina o owner, libere modelos e acompanhe a ativação — sem trocar de ferramenta.
Operação multi-tenantControle por cargoTudo num só painel
Sua operação de IA
“”
ACESSO GOVERNADO A LLM
Agentes em produção, com controle. Cada requisição passa pela política.
Toda chamada de modelo é checada contra crédito, limite e permissão antes de chegar ao provedor — e devolvida em streaming. A equipe usa LLM com a velocidade de um chat e a governança de um sistema corporativo.
Execução de agente
Resuma o ticket #4821 e sugira a próxima ação para o suporte.
Verificando crédito e política do tenant antes de chamar o provedor…
Requisição autorizada. Resposta em streaming pelo modelo configurado.
Consumo em tempo real02:14
MODELO
gpt-4o · 1.240 tokens · resposta entregue em streaming.
LEDGER
12 créditos debitados · saldo do tenant atualizado e registrado.
O que já vem pronto
Rate limiting
Limites de uso por empresa, cargo e modelo. Sem surpresa na fatura.
Bloqueio por crédito
A requisição é barrada antes de chegar ao provedor se o saldo acabar.
Streaming de respostas
A resposta do modelo chega token a token, com latência mínima.
Multi-provedor
OpenAI e OpenRouter na mesma interface. Troque o modelo sem refazer integração.
Políticas por cargo
Super-admin, owner, admin e usuário — cada cargo com seu escopo.
Histórico auditável
Toda interação fica registrada, com consumo, modelo e contexto.
VISIBILIDADE EXECUTIVA
Consumo e alertas em tempo real. Sem esperar a fatura do provedor.
Acompanhe saldo, limites, tentativas bloqueadas, uso por modelo e saúde operacional da plataforma — antes que um estouro de custo vire problema.
Alertas que a plataforma levanta
- A1Limite de uso atingido
- A2Saldo de créditos esgotado
- A3Modelo fora da política
Consumo por modeloAuditável por empresa
Requisições de modelo · hoje
100 chamadas monitoradas · 0 processadas
AutorizadaBloqueadaSem crédito
A camada de controle que faltava entre a sua equipe e os modelos.
Escalar o uso de LLM sem perder controle não é sobre mais modelo — é sobre governança, acesso e observabilidade num lugar só.
Tenants · ativos
Multi-tenantempresas isoladas
Onboarding de empresas
Cadastre o tenant, defina o owner, envie o convite e acompanhe o status da ativação.
SUP
Agente de suporte L1
FIN
Agente de back-office
KB
Conhecimento interno
+ presets
Agentes pré-configurados
Suporte, vendas, back-office, conhecimento interno. Comece de um preset, ajuste e ative.
OpenAI · OpenRouter
Provedor padrão configurável
gpt-4o
o1
claude
llama
mistral
+modelos
Multi-provedor
OpenAI e OpenRouter na mesma interface. Troque o modelo sem refazer a integração.
docker-compose.yml
self-hostJWT
API
Sem vendor lock-in
API JWT aberta, PostgreSQL e stack em Docker. Seus dados e sua operação ficam com você.
Arquitetura
Roda na stack que você já conhece.
Front em Next.js, API em .NET 9 com PostgreSQL e um microsserviço de IA em FastAPI — tudo orquestrado em Docker. Auth JWT, sem vendor lock-in.
Uma plataforma. Do prompt engineer ao C-level.
A Deep Agents fala a língua de quem constrói agentes e a de quem responde pela conta — porque governança e operação precisam estar no mesmo lugar.
Para plataformas de IA
Governe o uso de LLM em escala.
Empresas, equipes, créditos e políticas num só painel — a camada de operação multi-tenant que toda plataforma de IA precisa.
Para times de produto
Coloque agentes em produção com controle.
Configure agentes, libere modelos e acompanhe consumo sem virar gargalo — da prototipagem à operação real.
Para liderança e finanças
Custo de IA visível e auditável.
Ledger de créditos, alertas de consumo e relatórios por empresa — previsibilidade de custo sem planilha.
Como a Deep Agents pensa.Clareza cognitiva, do design à arquitetura.
Cognitive Clarity
Princípio de design
"A interface desmistifica a lógica de agentes sem abrir mão de um clima profissional e de alta performance — confiável como um painel financeiro, intuitiva como uma suíte criativa moderna."
Filosofia do produto
Light Mode First · whitespace que reduz carga cognitiva
Controle, não fricção
Governança
"Governança não pode atrapalhar quem usa. Crédito, limite e permissão são checados antes da chamada ao provedor — a equipe sente a velocidade de um chat, a empresa mantém o controle de um sistema corporativo."
Como pensamos governança
Rate limiting · ledger de créditos · políticas por cargo
Sem vendor lock-in
Arquitetura
"Stack aberta: Next.js, .NET 9, PostgreSQL e FastAPI orquestrados em Docker. Multi-provedor de modelos e auth JWT. Sua operação de IA não fica refém de uma única ferramenta."
Como pensamos arquitetura
Multi-tenant · multi-provedor · self-host
Times maioresOperação multi-tenantImplantação dedicada
Precisa de algo sob medida? Fale com a Deep Dive.
Se você opera uma plataforma de IA, planeja um rollout grande ou só quer ver o produto rodando, agende uma conversa de 30 minutos. Passamos pelo seu caso de uso ao vivo.
Agendar uma conversaSem pitch de vendas — uma demonstração de verdade.
- Conversa de 30 minutos
Online, no horário que funcionar para o seu time.
- Demonstração ao vivo
Veja onboarding de empresas, ledger de créditos e observabilidade na prática.
- Setup e implantação
Para times maiores que precisam de configuração multi-tenant e suporte dedicado.
Preço por operação, não por surpresa.
Para começar
Starter
Sob consulta
Ideal para um time único validando agentes em produção.
- 1 empresa / tenant
- Agentes e modelos
- Ledger de créditos
- Observabilidade básica
Mais escolhido
Business
Sob consulta
Para operações multi-tenant com várias equipes.
- Múltiplos tenants
- Controle por cargo
- Rate limiting e políticas
- Alertas de consumo
- Suporte prioritário
Sob medida
Enterprise
Sob medida
Escala ilimitada, implantação e suporte dedicados.
- Tenants ilimitados
- Self-host via Docker
- Integrações sob demanda
- SLA e onboarding guiado
- Suporte dedicado
Multi-tenantSem vendor lock-inSelf-host disponívelConsumo auditável
Perguntas frequentes. Respostas diretas.
Ainda com dúvida? Fale com a gente em contato@deepdive.com.
É uma plataforma multi-tenant de governança e operação de LLM. Ela organiza empresas, equipes, agentes, modelos, créditos, políticas e observabilidade num único painel — a camada de controle entre a sua equipe e os provedores de IA.
Escale o uso de LLM sem perder controle.Governança, acesso e observabilidade.
A camada de operação multi-tenant que a sua plataforma de IA precisa. Fale com a Deep Dive e veja a Deep Agents rodando.
Multi-tenantSem vendor lock-inSelf-host disponível