Construa e versione agentes sem perder o controle.
Monte agentes com prompts, ferramentas e modelos por provedor. Configure, teste e coloque em produção — com a governança de uso já cuidada pela plataforma.
Construir o agente é metade do trabalho.
Definir prompt, ferramentas e modelo é o que prompt engineers fazem bem. O resto — limite de uso, controle de custo, permissão por cargo — costuma virar gambiarra em volta do agente.
A Deep Agents separa as duas coisas: você desenha a lógica do agente; a plataforma aplica política, crédito e observabilidade em cima de cada execução.
“Linguagem natural de um lado, política de sistema do outro.”
Por que prompt engineers usam.
Configuração isolada
Prompt, ferramentas e modelo em um lugar dedicado — separado das instruções de sistema e da política.
Multi-provedor
Teste o mesmo agente em OpenAI ou OpenRouter sem refazer integração. Troque o modelo pela configuração.
Documentos como contexto
Anexe documentos ao agente para dar contexto — conhecimento interno vira insumo da execução.
Governança que não atrapalha
Limite e crédito são checados pela plataforma. Você não escreve lógica de billing dentro do prompt.
Presets de agente para partir.
Suporte, back-office, conhecimento interno — cada preset traz prompt e ferramentas sugeridos para você adaptar.
Agente de suporte L1
Atende dúvidas frequentes, classifica o ticket e escala para o time humano quando necessário, dentro dos limites de uso do tenant.
View templateTriagem de tickets
Lê o ticket recebido, identifica prioridade e categoria e roteia para a fila certa — com cada chamada registrada no ledger.
View templateResumo de atendimento
Resume o histórico de uma conversa de suporte em um parágrafo objetivo, pronto para passagem de turno.
View templateAgente de conhecimento interno
Responde perguntas consultando os documentos anexados ao tenant, citando a fonte de cada resposta.
View templateConstrua agentes com governança embutida.
Veja como a Deep Agents organiza agentes, modelos e políticas. Fale com a Deep Dive.